ElasticSearch 常用的查询过滤语句

Filter DSL

term 过滤

term主要用于精确匹配哪些值,比如数字,日期,布尔值或 not_analyzed 的字符串(未经分析的文本数据类型): 

{ "term": { "age":    26           }} 
{ "term": { "date":   "2014-09-01" }} 
{ "term": { "public": true         }} 
{ "term": { "tag":    "full_text"  }}

完整的例子, hostname 字段完全匹配成 saaap.wangpos.com 的数据:


  "query": { 
    "term": { 
      "hostname": "saaap.wangpos.com" 
    } 
  } 
}

terms 过滤

terms 跟 term 有点类似,但 terms 允许指定多个匹配条件。 如果某个字段指定了多个值,那么文档需要一起去做匹配:


    "terms": { 
        "tag": [ "search", "full_text", "nosql" ] 
        } 
}

完整的例子,所有http的状态是 302 、304 的, 由于ES中状态是数字类型的字段,所有这里我们可以直接这么写。:


  "query": { 
    "terms": { 
      "status": [ 
        304, 
        302 
      ] 
    } 
  } 
}

range 过滤

range过滤允许我们按照指定范围查找一批数据:


    "range": { 
        "age": { 
            "gte":  20, 
            "lt":   30 
        } 
    } 
}

范围操作符包含:

  • gt :: 大于

  • gte:: 大于等于

  • lt :: 小于

  • lte:: 小于等于

一个完整的例子, 请求页面耗时大于1秒的数据,upstream_response_time 是 nginx 日志中的耗时,ES中是数字类型。


  "query": { 
    "range": { 
      "upstream_response_time": { 
        "gt": 1 
      } 
    } 
  } 
}

exists 和 missing 过滤

exists 和 missing 过滤可以用于查找文档中是否包含指定字段或没有某个字段,类似于SQL语句中的IS_NULL条件. 


    "exists":   { 
        "field":    "title" 
    } 

这两个过滤只是针对已经查出一批数据来,但是想区分出某个字段是否存在的时候使用。

bool 查询

bool 查询与 bool 过滤相似,用于合并多个查询子句。不同的是,bool 过滤可以直接给出是否匹配成功, 而bool 查询要计算每一个查询子句的 _score (相关性分值)。

  • must:: 查询指定文档一定要被包含。

  • must_not:: 查询指定文档一定不要被包含。

  • should:: 查询指定文档,有则可以为文档相关性加分。

以下查询将会找到 title 字段中包含 "how to make millions",并且 "tag" 字段没有被标为 spam。 如果有标识为 "starred" 或者发布日期为2014年之前,那么这些匹配的文档将比同类网站等级高:


    "bool": { 
        "must":     { "match": { "title": "how to make millions" }}, 
        "must_not": { "match": { "tag":   "spam" }}, 
        "should": [ 
            { "match": { "tag": "starred" }}, 
            { "range": { "date": { "gte": "2014-01-01" }}} 
        ] 
    } 
}

提示: 如果bool 查询下没有must子句,那至少应该有一个should子句。但是 如果有must子句,那么没有should子句也可以进行查询。

上面内容来自: http://es.xiaoleilu.com/054_Query_DSL/70_Important_clauses.html 

Query DSL

 

match_all 查询

可以查询到所有文档,是没有查询条件下的默认语句。


    "match_all": {} 
}

此查询常用于合并过滤条件。 比如说你需要检索所有的邮箱,所有的文档相关性都是相同的,所以得到的_score为1.

 

match 查询

match查询是一个标准查询,不管你需要全文本查询还是精确查询基本上都要用到它。

如果你使用 match 查询一个全文本字段,它会在真正查询之前用分析器先分析match一下查询字符:


    "match": { 
        "tweet": "About Search" 
    } 
}

如果用match下指定了一个确切值,在遇到数字,日期,布尔值或者not_analyzed 的字符串时,它将为你搜索你给定的值:

{ "match": { "age":    26           }} 
{ "match": { "date":   "2014-09-01" }} 
{ "match": { "public": true         }} 
{ "match": { "tag":    "full_text"  }}

提示: 做精确匹配搜索时,你最好用过滤语句,因为过滤语句可以缓存数据。

match查询只能就指定某个确切字段某个确切的值进行搜索,而你要做的就是为它指定正确的字段名以避免语法错误。

 

multi_match 查询

multi_match查询允许你做match查询的基础上同时搜索多个字段,在多个字段中同时查一个:


    "multi_match": { 
        "query":    "full text search", 
        "fields":   [ "title", "body" ] 
    } 
}

ElasticSearch 查询(match和term) 
http://www.cnblogs.com/yjf512/p/4897294.html

wildcards 查询

使用标准的shell通配符查询

参考: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-wildcard-query.html

以下查询能够匹配包含W1F 7HW和W2F 8HW的文档: 

GET /my_index/address/_search 

    "query": { 
        "wildcard": { 
            "postcode": "W?F*HW" 
        } 
    } 
}

又比如下面查询 hostname 匹配下面shell通配符的:


  "query": { 
    "wildcard": { 
      "hostname": "wxopen*" 
    } 
  } 
}

regexp 查询

假设您只想匹配以W开头,紧跟着数字的邮政编码。使用regexp查询能够让你写下更复杂的模式: 

GET /my_index/address/_search 

    "query": { 
        "regexp": { 
            "postcode": "W[0-9].+" 
        } 
    } 
}

这个正则表达式的规定了词条需要以W开头,紧跟着一个0到9的数字,然后是一个或者多个其它字符。

下面例子是所有以 wxopen 开头的正则


  "query": { 
    "regexp": { 
      "hostname": "wxopen.*" 
    } 
  } 
}

参考: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-regexp-query.html

prefix 查询

以什么字符开头的,可以更简单地用 prefix,如下面的例子:


  "query": { 
    "prefix": { 
      "hostname": "wxopen" 
    } 
  } 
}

参考 : https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-prefix-query.html 

 

更多的查询命令,可以看: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/term-level-queries.html#term-level-queries

 

短语匹配(Phrase Matching)

当你需要寻找邻近的几个单词时,你会使用match_phrase查询:

GET /my_index/my_type/_search
{
   "query": {
       "match_phrase": {
           "title": "quick brown fox"
       }
   }
}
和match查询类似,match_phrase查询首先解析查询字符串来产生一个词条列表。然后会搜索所有的词条,
但只保留含有了所有搜索词条的文档,并且词条的位置要邻接。一个针对短语quick fox的查询不会匹配
我们的任何文档,因为没有文档含有邻接在一起的quick和box词条。

match_phrase查询也可以写成类型为phrase的match查询:

参考:

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